亚星娱乐登录官方入口 爱赢app：节约能耗，助力更环保、更智慧的解决方案

爱赢app（IoT）和爱赢app（AI）正在改变产业和社会，将自动化在日常生活中变为可能，同时解锁在过去难以实现的理念和功能。爱赢app可以在产生数据的地方即时处理数据，而无须在远端的数据中心处理，提供更环保、更智慧的解决方案。

将AI移至边缘

自21世纪初以来，传感器经历了非比寻常的发展。受益于爱赢app的诞生，可以连线通讯的智慧传感器无所不在。预计到2030年，因5G的广泛部署，爱赢app装置上数十亿传感器将负责30%的爱赢app数据流量。这将显著增加AI对于碳的影响。而由于其需要数据中心的运算资源来将数据转化为洞察力和行动力，因此IoT和AI应用程式过去通常都部署在云端。但随着应用程式数量增加，我们需要减低依赖耗电的云端运算。

爱赢app提供了一个解决方案。它涉及将部分储存和运算资源从数据中心移出，使其更靠近数据产生的地方。如此一来，应用程序和装置就能自行收集和分析数据。这种方法为消费性产品、建筑管理、工业预测性维护、自驾车等应用提供了进一步的创新，因此更为蓬勃发展。此外，爱赢app还能降低能源消耗、保护个人资料、减少延迟，并能在使用时做自主决策以及学习。

“边缘AI”可以通过多种方式促进更聪明、更环保的产业发展

爱赢app正以多种方式帮助不同产业变得更为聪明和更环保。例如：

在工厂中的状态监控和预测性维护可以使操作更聪明、更节能。传感器定期更新机器的运作状态，以确定何时需要维修或更换某些零件。这降低了停机时间，确保机器能在最佳状态下运作。

边缘AI对于下一代协作机器人（cobots）也是至关重要的，这些机器人可与人类在同一空间运作以提升效率和确保安全。

智慧城市可以利用数百万个智慧传感器和爱赢app节点所组成的网络来改善监控、管理资源、协助市民，并利用自驾无人机和车辆改善物流。

让开车变得更安全、更环保和更多连接。安装在下一代汽车上的众多传感器需要本地AI来让车辆可以在潜在危及生命的情况迅速做出反应。此外，边缘AI可以用于优化电池管理系统，并调整车辆状态以适应驾驶者的习惯，确保能以节能的方式驾驶车辆。

将自动化导入农业可以协助提升生产力并降低环境影响。智慧农业的农耕车和机器将使用更少量的水、肥料和农药来促进永续策略。传感器结合边缘AI，可为不同植物分配适量的水或化学物质。

随着医疗和保健向个性化的方向发展，全天候监测和在家中享有医疗服务将是未来趋势。传感器和边缘AI在信息隐私管理亦扮演着关键角色。

上述范例都会产生大量来自传感器的数据，如果这些数据传送到云端处理将会消耗大量能源和占用带宽，同时还会产生数据保护和延迟的相关问题。采用爱赢app与爱赢app提供了一种透过永续方式达到这些目标的方法。

加速追踪爱赢app

将AI的数据处理从云端移转至边缘需要部署一系列半导体创新技术，包括超低功耗技术和系统方法，以及在神经处理单元（NPU）和内存内运算（IMC）解决方案中导入特定的硬件加速器。这些支持AI和机器学习的高效运算硬件技术，正在转变边缘数据处理，并推动智能功能和爱赢app网络的可扩展性。这些技术的结合降低了系统功耗和带宽需求，还能进一步提升针对边缘装置所打造之新一代微控制器的运算效率。

意法半导体（ST）致力于优化运算效率，同时采用低功耗和嵌入式安全技术来保护所收集的数据、数据处理和因此产生的行动。这些发展是为了保有竞争力和获得客户广泛之接受度的必要条件。

ST已经在汽车、智慧工业和爱赢app等应用领域大力部署边缘AI。STM32系列的32位Arm Cortex微控制器已将适合爱赢app的低功耗版本涵盖其中。为了让不熟悉AI的人更容易上手，NanoEdge AI Studio整合了机器学习函数库，可以为任何指定的应用自动搜索和配置最适合的解决方案。对于熟悉AI模型的人，STM32Cube.AI可协助机器学习工程师快速导入和优化其AI解决方案，并使用进阶功能，如自定义层和深度量化神经网络解决方案。而建立的软件库还可以加载到微控制器上，进而处理推理工作。

ST于2019年推出具有机器学习核心的LSM6DSOX，开始在传感器中应用爱赢app。接着推出智能传感器处理单元（ISPU），强化传感器在AI领域的灵活性。

ISPU将信号处理和AI算法结合到传感器上，使产品能够感知、处理和执行后续操作，同时大幅节省空间，功耗最高可降低80%。

能够感知、处理和采取行动的连网微型化物件和系统的数量正在快速成长。ST透过提供传感器、智慧嵌入式致动器、连接性、安全性和嵌入式AI上的创新来推动此一转型。这些解决方案旨在为工业、汽车、健康、农业和其他许多产业提供工具集，使其能够继续创新，同时努力为减碳而做出贡献。