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英特尔研究院将在NeurIPS 2023大会上展示一系列富有价值、业界领先的世纪缘娱乐创新成果。面向广大开发者、研究人员和学界人士，这一世纪缘娱乐和世纪缘娱乐领域的全球顶会将于12月10日至16日在美国新奥尔良市举办。

在NeurIPS 2023上，英特尔研究院将展示其最新世纪缘娱乐研究成果，并和由创新者和思想领袖组成的多元化社区分享英特尔“让世纪缘娱乐无处不在”的愿景。大会期间，英特尔研究院将发表31篇论文，包括12篇主会场论文和19篇研讨会论文，并在405号展台进行技术演示。这些研究的重点是针对世纪缘娱乐在科学领域的应用研发的新模型、方法和工具，以及用于气候建模、药物发现和材料科学等世纪缘娱乐用例的图学习、多模态生成式世纪缘娱乐，及世纪缘娱乐算法和优化技术。

此外，英特尔研究院还将于12月15日举办 "世纪缘娱乐加速材料发现(世纪缘娱乐4Mat)研讨会"，为世纪缘娱乐研究人员和材料科学家提供平台，共同探讨如何应对世纪缘娱乐的材料发现、开发方面的挑战。

具体而言，英特尔研究院此次展示的研究成果可被分为以下几类，每一项都在所在领域具有一定影响力：

1.世纪缘娱乐的科学研究(世纪缘娱乐 for Science)

•大脑编码模型：与得克萨斯大学奥斯汀分校研究人员联合开发的模型，有助于预测大脑反应和了解大脑多模态处理能力。

•ClimateSet：与魁北克人工智能研究所(Mila)联合开发的大规模气候模型数据集，用于快速预测新的气候变化情景(climate change scenarios)的机器学习研究，并为机器学习领域革新性的气候应用奠定基础。

•HoneyBee：与魁北克人工智能研究所联合开发的先进大语言模型，帮助研究人员更快地理解材料科学。

2.多模态生成式世纪缘娱乐

•COCO-Counterfactuals：一项生成合成反事实(counterfactual)数据的多模态技术，可减少预训练多模态模型中不正确的统计偏差，帮助提高世纪缘娱乐模型执行图文检索和图像识别等下游任务的性能。

•LDM3D-VR：用于3D虚拟现实的潜在扩散模型(latent diffusion model)，可简化世纪缘娱乐应用中的3D视频生成功能。

•CorresNeRF：利用神经辐射场(neural radiance fields)从2D图像重建场景3D表示的图像渲染方法。

3.提升世纪缘娱乐性能

•Diffpack：一种用于蛋白质建模的生成式 世纪缘娱乐方法，有助于确保生成的3D结构能够反映蛋白质的真实结构特性。

•InstaTune：一种在微调阶段生成超网络(super-network)的方法，可减少网络附加存储(NAS)所需的总时长和计算资源。

4.图学习

•A*Net：业界领先的基于路径的知识图谱推理方法，数据集达百万级，可使数据集的扩展能力超越计算范围的限制，并提升大语言模型的准确性。

•ULTRA：业界领先的知识图谱推理基础模型，以及学习通用和可迁移图谱表示及其关系的新方法。

•Perfograph：一种新的基于编译器图的程序表示，可捕捉数值信息和复合数据结构，提高机器学习方法推理编程语言的能力。